2025年3月2日上午，中央财经大学金融法工作坊2025年第2期总第311期在学院南路校区成功举办。此次工作坊聚焦“人工智能金融应用风险及其法律治理”，围绕大模型技术在金融领域的应用现状、风险挑战及治理路径展开探讨。本次工作坊由中央财经大学法学院教授、金融法研究所所长黄震教授组织召开，由2024级硕士研究生姜子甲主持，2023级博士研究生马文洁、2025级博士研究生苏楷然以及部分硕士研究生参会发言。
2023级博士研究生马文洁根据既有文献与过往调研，指出金融大模型依托政策支持、技术储备及场景优势快速兴起，但实际应用中仍以辅助工具定位为主，未成为核心决策主体。风险层面需重点关注技术隐患与金融稳定风险，并强调潜在风险需动态跟踪。针对治理框架，建议协同推进人工智能与金融监管体系，在准入管理制度、算法可解释性等维度统筹施策。
2025级博士研究生苏楷然结合自身工作经历，系统阐述了人工智能大模型的技术演进、金融行业痛点及解决方案，以及合规风险要点。当前人工智能大模型进入“大模型+人工反馈”阶段，其核心技术依赖智力密集、人力密集、算力密集三项工程。针对金融业降本增效、风控合规、助⼒决策等核心需求，提出“数据+模型+场景”数智化解决方案。大模型企业合规审核则需重点关注准入资质、数据治理、内容风控三大方面。
其余发言人主要针对人工智能金融应用中存在的算法黑箱、算法歧视、算法偏见、数据保护等问题进行分享。
总结环节，黄震教授强调研究者需具备全球视野与前瞻性思维，避免局限于国内视角，进一步指出此次工作坊仍待深入分析人工智能金融应用的生态链全貌，研究应聚焦生态链中主体间互动可能引发的系统性金融风险。
在大家热烈的掌声中，本期金融法工作坊圆满结束！
文/姜子甲
图/高雯雯
审/徐建刚
