4月25日下午，由中央财经大学法学院主办的 “法财税人工智能应用及其法律问题” 研讨会在学术会堂举行。来自中央财经大学、中国海洋大学、北京交通大学、北京理工大学、北京航空航天大学、中国人民公安大学、兰州财经大学等全国十余所高校的专家学者，以及知名律师事务所代表、企业代表齐聚一堂，共同探讨法财税领域人工智能应用的前沿问题。新华网、中新网、中国青年报、广东广播电视台等媒体对此次研讨会予以高度关注并进行了相关报道。
会议开幕式由中央财经大学法学院副院长刘权教授主持。法学院院长尹飞在开幕致辞中指出，当前人工智能技术为法学研究领域带来了双重影响。一方面，引发了学术伦理危机；另一方面，也推动了研究范式的革新。作为工具，AI在打破语言壁垒、数据挖掘与分析等方面优势显著，有助于推动法学研究重点从规范解释向法治实践的实证研究转变。尹飞院长强调，AI时代的法学教育需要强化理论基础，加强思维训练，尤其是提升学生对AI信息的甄别能力，注重培养价值判断能力以维持法律适用的伦理维度，同时革新教学方法，以满足数字法治时代对复合型人才的需求。此外，尹飞院长还介绍了中央财经大学法学院在数字法治领域的学科布局思路与成果。中财法学院紧密围绕数字时代的特点，立足于国家数字法治建设以及首都全球数字经济标杆城市建设，从特殊主体（平台）、特殊客体（数据）、公平竞争的市场环境以及产业数字化和数字产业化的典型场景出发进行学科布局。近年来，学院获批国家级课题十余项，发表核心期刊论文百余篇，在网络信息法CLSCI发文数位居全国前十，积极为构建数字时代中国自主法学知识体系贡献力量。
在签约环节，中央财经大学董新义教授代表学校，与诺诚法润（广东横琴）智慧科技有限公司的王璟女士签署了 “人工智能在法财税领域的应用及法律问题” 课题研究合作协议。根据协议，双方将针对 “法润财税AI” 产品的功能优化及相关法律问题展开合作研究，中央财经大学的学生也将更深入地参与到 “法润财税AI” 产品的研发工作中。这一合作是加强在校生AI教育、推进人工智能在法学、财税、金融领域应用及法律治理的重要校企合作新举措。
签约仪式结束后，“法润财税AI” 创始人王璟女士发表演讲，分享了人工智能在法律、财务、税务统合化和一体化实践中的应用情况。她介绍，法润财税人工智能系统整合了自然语言处理与深度学习技术，构建了包含法律规范、财税政策及实务案例的多模态知识库。该系统的智能问答模块运用深度推理技术，能够解析用户的自然语言提问，并结合《公司法》《民法典》等法律规范进行多维度分析，为用户提供具有可操作性的解决方案；合同智能审查系统借助特征提取算法实现条款风险定位，配合在线编辑与专家复核机制，大大提高了合同审查效率；此外，系统还具备财务风险预警分析功能，并且在进出口实务中应用广泛，可帮助企业精准计算进出口税费和商品退税金额。
本次研讨会的主题研讨环节聚焦两大主题：“人工智能在法律、财务、税务领域的应用实践及监管方向” 以及 “人工智能应用中的数据、知识产权和金融及其治理”。
中国海洋大学法学院院长李晟教授主持了第一主题的研讨。中央财经大学财经研究院院长曹明星教授在 “人工智能在财税领域的应用” 主题演讲中表示，当前人工智能在财政、税务、法律等领域的发展得益于技术进步和政策支持，中国政府出台多项专项政策助力AI在财税全流程的应用。然而，AI应用也带来了合规性、合法性、公平性、安全性和隐私保护等方面的问题，这些问题涉及法律价值的重新界定，包括公平权、安全权、隐私权等基本权利的保障，以及数字服务税等新型税收的法理定位。曹明星教授认为，完善法律法规、明确人机责任划分、建立有效争端解决机制是当前治理人工智能技术的关键。
中央财经大学会计学院副院长王彦超教授在 “新技术+新会计” 主题演讲中指出，数字化时代会计学具有数据科学的学科属性、职业判断的专业特性以及信息系统的价值定位这三个本质特征。会计智能化发展需经历业务数据化、系统平台化、业务智能化、场景专业化四个递进阶段。
北京交通大学法学院院长李巍涛教授以 “法律文化视野中的人工智能” 为题发表演讲。他提到，人工智能技术的发展引发了多维度的社会挑战，如隐私权保护、算法决策导致的权益纠纷、社会信任危机以及人工智能自主性威胁等。从法律角度看，需要构建包含算法透明度要求、最小干预原则和人本主义考量的规制框架，并完善多元化的诉讼救济机制。从人类文明演进的角度而言，人工智能可能颠覆传统 “人类中心主义” 的文明范式，如同文字发明对知识传承方式的变革一样，人工智能或将引发重大的认知革命。
数无尽藏联合创始人、光车智能联合创始人王磊先生在 “法律领域人工智能辅助决策系统的实践” 主题演讲中指出，人工智能在法律领域的应用呈爆发式增长，应用场景涵盖司法裁判辅助、企业合规管理等六大领域。但同时，该领域面临AI幻觉导致的术语误译等技术风险、算法偏见等伦理问题以及监管需求等挑战。未来，应在确保人类最终决策权的前提下，探索具身机器人等新型应用，实现技术创新与伦理规范的平衡，推动法律AI健康有序发展。
北京金信网银金融信息服务有限公司总经理李崇纲先生在 “人工智能在金融监管中的应用及其法律问题” 主题演讲中介绍，金信网银自2014年成立以来，专注运用人工智能大数据技术服务金融监管领域，其核心产品 “冒烟指数” 已在全国400多家监管机构应用。公司依托DeepSeek等AI技术构建了多维度风险预警体系，并探索大模型技术在地方金融监管中的创新应用。随着监管科技进入与人工智能深度结合的第四发展阶段，金信网银提出要解决央地数据协同等关键问题，以提高金融风险防控的精准性和时效性。
中央财经大学法学院邓建鹏教授在 “人工智能应用的监管” 主题演讲中提到，人工智能在知识产权、产品质量和金融等领域的应用带来了新的法律挑战。例如，AIGC内容生成技术使中美版权认定标准出现差异；智能驾驶等AI硬件产品的责任认定存在多方主体归责难题；金融领域存在数据隐私和AI自主交易等新型风险。当前监管面临部门化监管与跨部门技术风险的制度悖论、技术黑箱导致的因果链断裂、治理碎片化等困境。邓建鹏教授建议建立动态适配的监管体系，从静态合规转向过程共治，并借鉴欧盟四层风险分类机制，推动 “以技术监管技术” 的创新模式。
在与谈环节，北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括指出，人工智能发展需要解决价值定位、规则设计和监管治理三大核心问题。在价值层面，要明确 “以人为本、智能向善” 的发展目标，平衡安全与发展的关系；规则设计方面，需建立动态规则体系并开发自动化合规工具；监管治理则要实现监管的AI化转型，同时适应代际认知差异。中央财经大学金融学院王汀汀教授认为，人工智能时代需要借助科技手段加强金融消费者权益保护，并提出完善金融监管体系、创新权益保护范式等六点建议。
中央财经大学法学院邢会强教授主持了第二主题 “人工智能应用的数据、知识产权和金融及其治理” 的研讨环节。
北京航空航天大学人文与社会高等研究院科技治理研究中心研究员丁道勤博士在 “AIGC训练数据的法律挑战与应对” 主题演讲中提到，全球AI训练数据面临法律合规挑战与治理差异，高质量中文语料在OpenAI训练数据中占比仅0.1%，且获取授权存在交易成本高、定价难等问题。各国治理方式不同，中国著作权法有立法空间但细则需完善，美国加州对公开信息态度开放，欧盟保护严格但近期政策有所回调，新加坡和日本创设专门例外条款促进产业发展。丁道勤研究员建议建立统一高质量中文语料库，推动著作权法修订增加数据挖掘例外，制定个人信息匿名化标准，并引入AI领域 “避风港” 制度，平衡技术创新与权益保护。
北京理工大学法学院副院长郭德忠教授通过AI文生图案例进行主题演讲。他表示，全球AI生成内容版权保护呈现差异化发展趋势。中国互联网法院在2023年 “春风送来了温柔” 案中认定，经多次修改提示词生成的AI图片因体现人类创造性劳动而受著作权保护；美国版权局坚持 “人类作者身份” 原则，2023年否定单纯AI生成物的版权性，但2025年政策有所松动。当前国际司法实践显示，AI版权认定标准正从 “生成方式” 向 “人类创造性贡献程度” 转变，但各国仍存在明显分歧，这一法律空白影响着全球数字内容产业的创新发展。
北京天驰君泰律师事务所合伙人严少敏在 “大模型数据蒸馏的法律问题” 主题演讲中指出，大模型蒸馏技术可能引发知识产权争议，如近期DeepSeek被OpenAI质疑通过该技术获取其大模型知识。严律师认为，该技术类似软件反向工程，不构成不正当竞争，在知识产权层面，模型蒸馏缺乏独创性，难以构成著作权侵权。各国法律对其规定存在差异，中国著作权法合理使用范围较窄，美国保护力度较大，日本、新加坡设有更多豁免条款。随着技术发展，业内出现开源趋势，严律师建议立法扩大合理使用范围，促进AI产业创新。
北京理工大学智能科技法律研究中心研究员王磊博士在 “人工智能产业中的数据利用法律问题” 主题演讲中提到，当前人工智能数据治理面临多重挑战。数据类型方面，公共数据、企业数据与个人数据交叉重叠，数据来源合法性和授权链条完整性成为关键问题。算法透明度要求与 “白箱化” 趋势下，数据质量安全、垄断风险及知识产权争议日益突出，在自动驾驶和医疗等垂直领域表现明显。现有法律框架新增的合规免责机制以及数据 “三权分置” 等制度设计难以完全适应AI发展需求。应当建立兼顾数据竞争最小化、隐私保护与知识产权平衡的新型治理体系，应对大模型训练中的技术难题，推动人工智能产业健康发展。
中国人民公安大学法学院助理教授毛立琦博士在 “金融合成数据的法律治理研究” 主题演讲中指出，金融合成数据为解决金融行业数据孤岛问题提供了新思路，但因其具有高敏感性、时序依赖性和系统性风险传导特性，对现有法律框架提出挑战。这类人工生成的数据集在应用于风险管理等核心场景时，面临隐私泄露、模型依赖风险及责任界定困境。毛立琦博士建议构建法律规制、技术工具和监管机制协同治理体系，在司法领域强化信息披露，在涉及金融安全的公法领域侧重技术标准认证，平衡数据要素价值释放与金融系统稳定。
在与谈环节，中央财经大学法学院助理教授张泽宇博士强调，人工智能治理要在法治框架内平衡技术创新与人文关怀，以 “以人为本、智能向善” 为价值导向，坚守法学底线。面对技术快速迭代，可通过监管沙盒等特殊制度弥补法律滞后性，运用类型化方法构建动态规则体系，在个案中校准技术伦理边界，实现技术效能与人文价值的有机统一。
会议闭幕式由中央财经大学法学院邓建鹏教授主持，董新义教授进行会议总结。董新义教授对莅临的嘉宾、专家们奉献的精彩观点表示衷心感谢，对诺诚法润公司给予研讨会的大力支持以及委托研究课题表示诚挚谢意。他祝贺 “法润财税AI” 正式上线运营，并祝愿该产品在合法合规、稳健经营的基础上取得更大发展。此次研讨会的成功举办，为法财税领域人工智能应用及其法律问题的研究搭建了良好的交流平台，对推动相关领域的发展具有重要意义。
文/梅贻哲
审/徐建刚
